Les défis de l'Intelligence Artificielle (IA) appliquée à l'industrie: quelques exemples
Dates:
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21 nov. 2022, 12:30 à 13:30 Sur zoom Cette activité est en français |
Jean-François Plante, Ph.D. Statistique Professeur titulaire Département de sciences de la décision HEC |
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Les algorithmes d'apprentissage machine sont conçus afin d'exploiter la structure dans les données pour découvrir des tendances et/ou faire des prévisions. Dans les projets appliqués, le succès d'une bonne idée dépend fortement de la disponibilité de données appropriées. Le rôle crucial des données n'est généralement pas reconnu à sa juste valeur, et les partenaires industriels sont parfois septiques à ce sujet. Dans cet exposé, le conférencier va d'abord présenter quelques exemples récents de projets d'IA industriels où les bonnes idées ont été limitées par la disponibilité ou d'autres caractéristiques des données. Des moulins à scie aux systèmes de ventilation, il partagera quelques étapes clés de projets d'IA appliquée. Il présentera ensuite une réflexion sur l'importance de bien réfléchir au "plan d'affaires" lié au développement et au déploiement d'une solution d'IA qu’il illustrera avec des études de cas.
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