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Principaux enjeux entourant une analyse de régression
Dates:
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23 avr. 2026, 12:30 à 13:30 Sur zoom (le lien vous sera envoyé lors de l'inscription) Cette activité est en français |
Chaouche Selwa Ph.D. en statistique appliquée, économétrie. Spécialisée en séries temporelles et en modélisation statistique avancée. |
Inscription |
Les modèles statistiques et les régressions ne sont fiables que si leurs étapes sont correctement réfléchies. Cette formation montre comment éviter les pièges les plus fréquents en régression et présente toutes les astuces et bonnes pratiques pour construire des modèles solides et reproductibles. Plutôt que de suivre des étapes automatiques, chaque choix est raisonné, chaque étape de l’analyse est réfléchie et les résultats sont interprétés avec rigueur.
De la sélection des variables à la validation des modèles, il devient possible de détecter les problèmes invisibles tels que la multicolinéarité, les variables omises ou le surajustement, pour transformer des analyses automatiques en travaux fiables, réfléchis et directement exploitables pour la prise de décision.
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