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Quand les indicateurs se ressemblent : comment éviter les biais dans les décisions multicritères?
Dates:
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20 nov. 2026, 12:30 à 13:30 Sur zoom Cette activité est en français |
Jessy Anglehart-Nunes, étudiant au doctorat en génie de la construction ÉTS |
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Multiplier les indicateurs permet-il vraiment de prendre de meilleures décisions? Pas nécessairement!
En économie circulaire comme dans de nombreux domaines du génie, les décisions reposent souvent sur l'analyse de plusieurs indicateurs de performance, d'impact et de durabilité. Mais que se passe-t-il lorsque certains de ces indicateurs sont fortement corrélés? Une même information risque alors d'être prise en compte plusieurs fois, influençant les résultats et compromettant la qualité des décisions.
Comment reconnaître ces redondances et limiter leur influence?
Cette conférence présentera une nouvelle approche fondée sur l'analyse en composantes principales (ACP) pour intégrer les corrélations entre les indicateurs dans les méthodes de décision multicritère. L'approche proposée permet d'ajuster l'importance accordée aux indicateurs en tenant compte à la fois des préférences des parties prenantes et de la structure des données.
À travers trois études de cas européennes portant sur l'économie circulaire, le développement durable et la productivité agricole, découvrez comment cette méthode peut contribuer à des décisions plus éclairées et ouvrir de nouvelles perspectives pour la sélection des indicateurs.
Une occasion de découvrir comment un outil statistique bien connu peut répondre à des défis concrets de prise de décision en génie!
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