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La définition d’analyse de sensibilité dépend de l’objectif, du contexte et du domaine où elle est réalisée. Elle peut, par exemple, être utilisée pour vérifier l’impact d’un changement du taux d’intérêt ou de l’inflation dans une planification financière. Une analyse de sensibilité en ingénierie pourrait avoir pour objectif de déterminer l’importance de certains paramètres dans un système complexe. De manière générale, on peut considérer l’analyse de sensibilité comme un outil permettant de mesurer l’impact d’un intrant sur un résultat. L’intrant pouvant être un choix, un paramètre, un scénario, etc. Dans cette présentation, je discuterai de l’utilité des analyses de sensibilité en recherche quantitative. Plus précisément, j’aborderai son utilité dans des situations potentiellement problématiques en statistique pouvant remettre en cause la validité des conclusions d’une étude. Des exemples d’utilisation d’analyse de sensibilité en présence de données manquantes, présence de données extrêmes ou encore violation des hypothèses sous-jacente aux tests statistiques seront présentés.

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