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L'analyse de survie est un outil statistique qui permet de modéliser le temps à la survenue d'un événement dans un ensemble d'observations. Par exemple, le temps à la survenue de la défectuosité d'une composante électrique dans un échantillon de 200 composantes, le temps à l'apparition d'un bug majeur afin de comparer différents logiciels antivirus dans un ensemble de 5000 utilisateurs, le temps à l'arrêt d'un implant développée en génie biomédical et destinée à être transplantée dans un ensemble de 20 000 patients atteints d'une certaine maladie, etc. L'analyse de survie permet entre autres de produire de courbes afin d'analyser l'évolution de l'ensemble des observations avec le temps, ainsi que de produire un modèle statistique incluant différents facteurs pour lesquels on désire savoir s'ils ont un impact statistiquement significatif quant à la survenue de l'événement. La présentation permettra une initiation à l'analyse de survie à l'aide d'exemples concrets appliqués au milieu de l'ingénierie. Les concepts de courbes de survie et de régression de Cox seront présentés à la fois sous forme théorique et sous forme d'exemples. Enfin, un exemple d'analyse de survie avec le progiciel Statgraphics® sera illustré.

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