| 

Le gage R&R à la régression multiple dans les statistiques et l'apprentissage machine

Dates:

6 déc. 2022, 12:00 à 13:00
Sur zoom
Cette activité est en français
Adrien Desbois, Ph.D.
Ingénieur Concepteur de systèmes Senior et Test Lead chez Zimmer Biomet
Chercheur professionnel au Laboratoire d'imagerie et Orthopédie (LIO)
Inscription

L'analyse statistique est une composante essentielle de la recherche ou industrie biomédicale. Une grande partie de la recherche clinique consiste à mettre en œuvre de nouvelles méthodes et technologies, ainsi qu'à évaluer leur efficacité. Alors que l'utilisation de méthodes descriptives et inférentielles permet aux ingénieurs biomédicaux de synthétiser les résultats et d'effectuer des tests d'hypothèses, l'apprentissage machine fournit aux ingénieurs biomédicaux des outils puissants pour la modélisation algorithmique et des prédictions personnalisées.

Dans cette myriade de statistiques et d'algorithmes, comment déterminer quel type d'analyse statistique et/ ou algorithme peut être utilisé ? Dans quel contexte ?

Venez découvrir dans cette présentation, des exemples d'applications concrètes de méthodes statistiques et d'apprentissage machine utilisées dans la recherche ou l'industrie biomédicale.


Les dates ne vous conviennent pas?

Si vous êtes intéressé-e à participer à cet atelier mais qu’il n’y a plus de place ou si le moment de la présentation ne vous convient pas, nous vous invitons à remplir ce formulaire et y spécifier vos disponibilités.